AI 能做什么、不能做什么

实验目的

能举例说明人工智能擅长和不擅长的事情，形成理性使用 AI 的意识。

实验原理

人工智能擅长在大量数据中发现规律，完成识别、分类、预测、翻译等任务，速度快且稳定。但它依赖训练数据，缺乏真正的常识与情感，面对没见过的情况可能出错，数据有偏差时结果也可能不公平，最终责任仍由人来承担。

实验器材

• 任务卡片（如识别图片、写诗、诊断参考、做道德判断等）
• “适合 / 不适合 / 需人把关”分类区
• 结果解析
• 讨论记录单

实验步骤

1. 阅读每一张任务卡片，了解任务内容。
2. 判断该任务适合 AI、不适合，还是需要人来把关。
3. 把卡片拖到对应分类区。
4. 提交后查看解析，对照自己的判断。
5. 讨论：哪些任务让你意外？为什么需要人来把关？

实验现象与结论

数据量大、规则明确的任务（如识别、分类、翻译）通常更适合 AI；涉及常识判断、情感理解、伦理选择的任务，往往仍需要人参与。结论：AI 是工具，要了解它的能力边界，并对结果保持检验和判断。

注意事项

• 不要把个人隐私信息交给 AI 工具。
• 对 AI 给出的结果要核实，不盲目相信。

常见问题

人工智能为什么会出错？

它依赖训练数据，遇到数据中没有的情况或数据有偏差时，就可能给出错误结果。

哪些事情更适合交给人来决定？

涉及价值判断、情感理解和承担责任的事情，应由人来做最终决定。