词向量：国王 − 男人 + 女人

实验目的

理解词向量的含义，体会词语之间的关系可以用向量运算表示。

实验原理

词向量把每个词表示为一组数（高维向量），训练后，意思或用法相近的词在空间中距离较近。词之间的某些关系表现为相近的方向，因此 vec(国王) − vec(男人) + vec(女人) 得到的向量，与 vec(女王) 较为接近。这是经典示例，具体结果取决于所用的模型和词表。

实验器材

• 词向量空间图（二维投影）
• 词语列表
• 向量加减运算操作
• 与结果最接近的词的显示区

实验步骤

1. 观察空间图，找出意思相近的词聚在哪里。
2. 选中“国王”，再减去“男人”，观察向量的变化。
3. 再加上“女人”，得到运算结果的位置。
4. 查看离结果最近的词，是否是“女王”。
5. 换其他词对（如国家与首都）再试一试。

实验现象与结论

意思相近的词在空间中彼此靠近。“国王 − 男人 + 女人”的结果落在“女王”附近。结论：词向量能把词义和词间关系编码成数值。需注意，二维图是高维空间的投影，会损失部分信息，结果也只是近似。

常见问题

为什么运算结果不一定恰好是“女王”？

向量运算得到的是一个点，只能找到离它最近的词，结果是近似的，与模型和词表有关。

词向量和大语言模型有什么关系？

大语言模型会先把词元转换成向量（嵌入），再对这些向量做后续计算。