线性相关与线性无关
线性相关与线性无关描述一组向量中是否存在“多余”的向量。本演示通过改变向量的方向和长度,观察零向量能否由不全为零的系数组合得到,帮助理解线性相关的几何含义,如二维中共线、三维中共面。
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实验目的
理解线性相关与线性无关的定义,会用几何方法判断向量组的相关性。
实验原理
向量组 v1,…,vk,若存在不全为零的 c1,…,ck 使 c1v1 + … + ckvk = 0,则线性相关;若仅当所有系数为 0 时才成立,则线性无关。两个向量线性相关当且仅当共线;R^3 中三个向量线性相关当且仅当共面;R^2 中任意三个向量必线性相关。
实验器材
- 向量组(可拖动)
- 系数调节控件
- 线性组合结果
- 共线或共面提示
实验步骤
- 观察两个不共线的向量,尝试用非零系数组合出零向量。
- 拖动其中一个向量,使它与另一个共线。
- 再次调节系数,看能否用不全为零的系数得到零向量。
- 加入第三个向量,观察它能否由前两个表示。
- 总结线性相关与无关时几何位置的区别。
实验现象与结论
两个向量共线时线性相关,不共线时线性无关;三维中三个向量共面时线性相关。向量组线性相关时,其中至少有一个向量可由其余向量线性表示,张成的空间维数小于向量个数。
常见问题
- 含有零向量的向量组一定线性相关吗?
- 是。取零向量的系数为 1、其余系数为 0,即得不全为零的系数使组合为零。
- 怎样用行列式判断相关性?
- n 个 n 维向量组成方阵,行列式不为 0 则线性无关,为 0 则线性相关。
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