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牛顿–莱布尼茨公式演示

牛顿–莱布尼茨公式是微积分基本定理的核心结论:连续函数的定积分可以用原函数在两端点的值之差来计算。本演示同时显示曲线下面积的累积过程与原函数的取值,帮助理解积分与求导互为逆运算。

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牛顿–莱布尼茨公式演示实验封面

实验目的

理解定积分与原函数的联系,会用公式计算定积分。

实验原理

若 f 在 [a,b] 上连续,F 是 f 的一个原函数(F'=f),则 ∫ab f(x)dx = F(b)-F(a)。其依据是变上限积分 Φ(x)=∫ax f(t)dt 满足 Φ'(x)=f(x)。例:∫0^1 x²dx = [x³/3] 从 0 到 1 = 1/3;∫0^π sin x dx = [-cos x] 从 0 到 π = 2。

实验器材

实验步骤

  1. 选择 f(x)=x²,下限 a=0,拖动上限 x。
  2. 观察阴影面积与 Φ(x) 图像同步变化。
  3. 比较 Φ(x) 在各点的斜率与 f(x) 的值。
  4. 取 b=1,计算 F(1)-F(0),与面积读数对照。
  5. 换成 f(x)=sin x,区间 [0,π],再验证一次。

实验现象与结论

累积面积 Φ(x) 随上限增大而变化,其切线斜率等于该点的 f(x)。f(x)=x² 在 [0,1] 上,F(1)-F(0)=1/3,与黎曼和的极限一致;sin x 在 [0,π] 上结果为 2。

注意事项

常见问题

原函数加常数 C 会影响结果吗?
不会。F(b)-F(a) 中常数 C 相互抵消,结果相同。
公式为什么说明积分与求导互逆?
因为变上限积分的导数等于被积函数,而积分值又由原函数的差给出。

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